车牌识别在停车场系统应用中矛盾因素你知道几个？

　　车牌识别在停车场系统的应用是指从过往的车辆里提取其车辆的独一车牌号码进行辨认,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得停车场管理系统取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。因为停车场收费系统环境的干扰一般是道路卡口、停车场的因素。以下就是车牌识别在停车场系统的应用中四个不为人知的矛盾因素：

　　一、辨认速度与大像素之间的矛盾
　　车牌对车牌识别摄像机来说，越远，像素越小，越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短，而如今的车牌辨认系统的辨别是实时的，想在保证辨别速度快的情况下，支持大像素宽度车牌的辨认，这是一对典型的矛盾。通常车牌像素宽渡过大，辨认速度必然就慢，辨认速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。
　　二、角度与识别率之间的矛盾
　　停车场系统出入口大角度下的识别这一点，是停车场管理系统车牌识别系统技术中最难的一个点。因为车牌识别系统在停车场大角度下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，得到的车牌图像往往不是矩形图像的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图像。所以，在保证大角度的抓拍车牌的同时就会降低车牌识别系统的识别率。大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点之一，难点在于：1.车牌定位难；由于车牌识别摄像机拍摄的角度，得到的车牌图像往往不是呈矩形的，因此必须先作仿射形变，将其校正为矩形图像。所以想从这样复杂的外在环境中提取车牌不是一件易事。2.图像矫正的难度更大；图像矫正采用对模糊图像进行方向性的高通滤波的方法来判定运动模糊方向。
　　三、车牌识别的准确率与“车辆匹配率”的矛盾
　　为了提高车牌识别率，会对停车场收费系统的某些极少数识别困难的车牌进行识别匹配及纠错，这样，就存在了车牌识别准确率与匹配率之间的矛盾，车牌辨认系统自身的体系构造、内部辨认算法也在不时改良和完善。特别值得关注的是，基于车牌辨认硬件平台而延伸开展进来的一些技术，如视频测速、车型辨认、车辆部分特征辨认和比对等技术配合车牌辨认，以完成最佳的停车场出入口“车辆匹配率”，这也是只要停车场环境具备的特征。