车牌识别技术工作原理

　　车牌识别技术全面应用到各方面，只要有车的地方，我们就需要用到车牌识别。车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色白动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌宁符分割算法和光学字符识别算法等。

　　车牌识别技术工作原理

　　车辆检测：车牌识别可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、小间断记录、采集。

　　预处理：噪声过滤、白动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

　　车牌定位：车牌识别在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

　　字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

　　字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

　　结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。