车牌识别系统有哪些模式？

　　现在各个品牌推出的停车场系统都是在早期车牌识别系统的基础上推陈出新，比如在软件编制和控制器方面都有突破。但主要针对中低端市场，需求单一，而且由于性能差异容易出现“水土不服”的现象。所以从市场角度出发，尽管车牌识别系统中低端市场趋于饱和，但高端市场的需求仍然较大。

　　视频流触发软识别或硬识别模式：对无牌车辆无法自动触发、同一车辆多次触发、环境因数引起误触发等，对于软识别，当一台电脑管理多个通道时，由于内存使用非常高，严重影响识别效果，有时甚至无法运行。

　　车辆检测器触发识别模式：由于每次识别完后，必须等第一辆车离开线圈后，第二辆车再进入线圈才能有效触发第二次识别，因此存在几个严重不足：1高峰期时，由于车辆是一辆接一辆通过，经常会出现跟车情况，导致尾随的车没有触发识别，而当操作人员想采取人工触发补救时，车辆已经超过了最佳的图像区域，从而造成识别失败。当车检器失效(路面线圈故障、车检器本身故障等)时，整个识别逻辑流程将被中断，从而使停车场管理系统无法正常运作。

　　读卡触发识别模式：问题1、由于每辆车必须读卡后才能触发识别，对于流量较大的车场，车辆通行的速度受到严重影响。对于远距离卡(用于固定车主)及近距离卡(用于外来临时车辆)同时使用的场所，由于两者的读卡位置相距较远(从几米到10余米均有)，因此，任何摄像机均很难同时保证两者的视频质量，从而对识别效率产生严重影响。