对于国家停车问题，如何整合和提高停车难、停车难等问题，云停车系统将在未来的发展中发挥重要作用。所谓“云停车场”，是指利用物联网和云计算技术，对不同位置的停车场进行管理。
当停车场没有使用停车位引导系统时，不可避免的是许多车主在停车时处于混乱状态。空置车位没有准确的路径，只能自己寻找，而停车场管理者却没有很好的方法来提高停车位的利用率，从而带来更大的效益。
众所周知，车牌识别系统在公路车辆管理中得到了广泛的应用。电子收费系统也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别的应用也给高速车辆管理带来了很多便利。
浅析我国车牌识别的发展水平，车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。
就我国现状而言，我国的云停车场正处于发展初期，很多停车场已经加入“云停车场”的行列，通过o2o平台形成区域联盟，为区域内的车主提供更加便捷实惠的停车服务。
车牌识别系统从哪方面改变了传统的停车场系统？现在，无论是我们见到的小区、商场还是一些医院、学校、政府单位等出入口，为了车辆进出的方便，现在都相继安装了车牌识别停车场系统，彻底改变了之前停车场的管理模式。
在智能交通应用中，除了提取车辆信息外，如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。与其他识别方式相比，车牌识别具有如下突出优势。
车牌识别是一种模式识别技术，该技术使用车辆的动态视频或静止图像自动识别车牌号和车牌颜色。该技术的核心包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法。
采用车牌识别停车场系统，无论从产品的造型方面，还是自动控制所带来的方便实用性及管理的科学性方面，都将给停车场管理水平带来很大的提升，以及树立起良好的形象。
停车场车牌识别系统包括车辆道闸、车辆检测器及地感线圈、车牌识别摄像机、语音显示屏、摄像机支架、外置补光灯和电脑组成。以上为标准配置，停车场的环境各异，用户的要求也不尽相同，在这些基础设备的基础可做出不同的配置，这个就需要根据不同的情况具体分析了，这里就不多叙述了。
随着科技的发展，人脸识别技术也越来越被大家认可。人脸识别的应用是基于人脸识别系统的开发技术。它已广泛使用了区域面部特征分析算法和计算机图像处理技术。
生物识别技术是一种大型识别技术，在过去的几年中发展迅速，并引起了公众的广泛关注。它是一种依靠生物体独特的生理特征作为识别密码的技术。近年来，人脸识别技术成了生物识别中的近年来大受欢迎的存在
