在人脸识别系统技术不断完善的同时，已经向我们展现出了其造福人类的功能，除了我们熟知的人脸信息采集这一领域，在安防行业，通过摄像机收集人脸信息，政府或者企业收集人脸信息，待有需要的时候，筛选出人脸数据就可以。
在识别过程中，只要车辆缓慢通过识别区域内的车道，车牌识别高速摄像头就会在捕获图像后识别系统，并将信息传输到智能语音屏幕和障碍物，自动识别并打开门。
当车辆到达出口时，视频流识别到有车辆进入时（或者地感线圈检测到信号），触发车辆识别摄像机进行拍照，视频识别软件自动识别车牌号码，停车场收费管理系统自动结算缴费金额。
随着科技的逐步发展，车牌识别系统现在已经是每个停车场的基本配置了，应用广泛，然而在车牌识别系统使用过程中，依然会遇到车牌识别摄像机不能识别车辆，造成车辆一次识别不能通过，必须返回重新识别的情况。
随着车辆的不断增加，为了满足人们的停车需求，车牌识别停车场系统需要不断升级。为了满足后续使用的便利性，必须选择具有自主研发能力的厂家进行合作。它可以保证硬件和软件的不断升级。
校园图书管一般都是比较封闭的，学生使用校园卡、借书卡就可以进出，只认卡不认人，难以识别读者的真实身份。而且卡片还存在丢失被冒用借书的风险，损害读者和图书馆权益。采用人脸识别，可有效保证读者身份信息的真实性避免冒用情况发生。
人脸识别系统基于人脸识别技术，通过人脸识别闸机、人脸识别一体机等设备，来识别进出的人员信息，只有人员的脸部信息与数据库录入的人脸信息一致，才能够通行。每个人的人脸具有独一性，难以被复制和仿造，所以每个人的进出工厂记录，可以做到准确的记录。
虽然人脸识别解放了双手、告别了密码和二维码，但当“刷脸”和“钱”紧密绑在了一起，不管是厂商还是用户都难以潇洒，不得不谨慎对待，动态人脸识别技术是目前创业热度最高的细分领域，尤其是金融和安防场景，将成为创业公司的重点布局场景。
出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。
车牌识别停车场系统它和传统停车场系统相比有效地封堵了一些收费漏洞，在出入口处可以对每一笔停车收费记录进行保存，停车场管理人员可以随时查看和下载收费报表，避免了一些非法开闸的现象出现。
不论车牌识别系统是软识别仍是硬识别，其适用的都是软件识别，中心识别算法都是相同的，仅仅软件识别大多工作在PC上，硬件识别大多工作在DSP上，因为车牌识别算法硬件识别工作在封闭的Linux体系内。
人脸识别机或者人脸闸机采用双目摄像头和红外识别人脸技术，抗干扰性强，可以降低光照等外部环境和位置的影响，精确提取人脸属性进行真人动态比对，识别误差大幅度减小。
视频漏洞是预先将动作路程视频，对着检测系统进行播放，但播放器的屏幕对着摄像头成像，其人脸的真实度有较大的差别，通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端，相对也是比较好甄别。
人脸识别门禁系统在管理应用上也更加智能便捷。以往社区人员发生变动，需要及时更换指纹、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后，新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息，即可自由进出，后台也可以快速删除搬走人员的信息，大大节省社区人员变动管理成本。
人脸识别系统给小区带来的好处很多，可以识别很多人，可以在居民无意识状态下获取人脸图像，提取人脸特征，而且无需接触机器，没有通行感，结果直观，操作方便，使用更多的小区。但是，面部识别出入室系统的选择，需要选择好的产品和管理系统，带来更好的体验。
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
无论是公共设施，或是私人设施，都有可能建立收费关卡，从而像通过的车辆收取费用，车牌识别系统在这一场景下，就能够以识别车牌的方法，来对各种车辆进行收费，能够节省人力，从而在时间方面，也会大大缩短。
能够辨认整张卡的正确辨认率=整张卡正确辨认的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决议了车牌识别系统的辨认率，例如可信度、误辨认率等。中间结果是车牌识别过程。
随着车牌识别逐渐进入到我们的生活中，也慢慢的成为了城市智能交通、停车场管理系统的一个重要组成部分，也促使很多停车场收费系统纷纷引进车牌自动识别技术，虽然国内装有车牌识别技术的停车场也有很多的选择，但是由于存在地域的差异。
车牌识别在停车场系统的应用是指从过往的车辆里提取其车辆的独一车牌号码进行辨认,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得停车场管理系统取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。
